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時間：2025-03-04
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來源：陽泉市自來水有限責任公司
數據安全是以符合組織風險策略的方式保護數字數據免遭未經授權的訪問、使用或泄露。它還包括保護數據免受干擾、篡改或破壞。 數據是每個組織的命脈，對公司的成功至關重要，因此數據保護對于各種規(guī)模的組織來說都是一個關鍵問題。數據安全是維護組織數據的保密性、完整性和可用性的關鍵所在。通過實施強有力的數據安全措施，組織能夠助力保護其寶貴資產，并維持客戶對公司品牌的信任。
談及保護數據這一話題時，數據安全和數據隱私這兩個概念有時會被混淆或互換使用。它們是不同的概念，但彼此協(xié)同發(fā)揮作用。為了更好地理解它們是如何協(xié)同工作的，將它們連同數據保護一起進行定義會有所幫助。
數字化轉型促使各組織重新思考自身的運營方式以及與客戶互動的方式。相應地，由此導致的數據呈指數級增長，這使得數據安全變得勢在必行，各公司紛紛采用相關工具和做法，以更好地確保其數據的安全性和完整性，防止數據落入不法之徒手中。
近年來，隨著遠程辦公的廣泛應用、技術體系的不斷擴大以及預算方面的考量（這些情況常常導致安全團隊負擔過重且人手不足），數據安全變得愈發(fā)關鍵。此外，合規(guī)要求也進一步凸顯了確保良好的數據安全實踐的重要性，因為地區(qū)性和全球性的合規(guī)指令范圍一直在不斷更新和擴展。
數據安全的益處
一個組織的數據有助于推動公司的業(yè)績，助力創(chuàng)新以及開發(fā)新產品和服務，把握新的市場機遇，并提供高質量的客戶服務。鑒于其重要性 —— 以及公司數據面臨諸多威脅的現實情況 —— 各組織需要采用良好的數據安全實踐做法。
1. 保障信息安全。
數據安全可確保公司數據的安全。這是一種良好的商業(yè)實踐，并且表明一個組織是妥善處理機密信息和客戶數據的盡責管理者。
2. 維持品牌信任。
客戶需要確信組織能夠保障他們的數據安全。如果一個組織曾經歷過數據泄露事件，而消費者對自己的個人信息在該組織手中的安全性感到擔憂，他們就會拒絕提供信息。事實上，60% 的美國消費者不太愿意與曾遭受數據泄露的品牌合作，并且在2023年，90% 的消費者認為供應商糟糕的安全狀況會對他們的生活產生負面影響。
3. 獲得競爭優(yōu)勢。
保護公司信息是運營業(yè)務并打造競爭優(yōu)勢的關鍵部分。實際上，21% 的消費者表示，在供應商發(fā)生數據泄露事件后，他們會轉而選擇競爭品牌。樹立保障客戶數據安全的良好聲譽，不僅有助于公司維系現有的客戶群體，還有助于吸引那些想遠離曾發(fā)生數據泄露的競爭品牌的新客戶。
4. 避免財務損失。
據估算，2023年全球每次數據泄露事件平均造成445萬美元的損失，人們對與數據泄露相關的成本愈發(fā)擔憂。通過投資數據安全，企業(yè)能夠降低財務損失的風險，例如支付贖金的成本、因業(yè)務運營中斷而損失的收入、事件響應費用、法律費用以及監(jiān)管罰款等。
組織數據面臨的威脅
在當今數字化世界中，網絡攻擊的威脅始終存在。公司不斷面臨大量可能危及數據安全并導致財務損失的網絡攻擊。而且，公司需要擔憂的不只是外部威脅，諸如員工疏忽或惡意行為者等內部威脅也可能導致數據泄露及其他安全問題。公司數據面臨的諸多威脅包括：
1. 意外泄露——
在使用公司數據的過程中，只需一個小意外，比如點擊惡意電子郵件附件、丟失設備或者人為失誤，就可能引發(fā)重大問題。
2. 社會工程學攻擊——
社會工程學攻擊是一種常見威脅，在數據泄露事件中占比達74%。它之所以是一種常用手段，是因為對于網絡犯罪分子來說，說服毫無防備的員工采取期望的行動往往比入侵公司網絡更容易。
3. 內部威脅——
內部威脅通常來自當前或以往的員工、承包商或合作伙伴，他們擁有對公司網絡的授權訪問權限。內部人員可能并無惡意，只是因疏忽意外泄露了數據。他們也可能通過濫用特權訪問權限構成惡意威脅，出于諸如間諜活動、詐騙、竊取知識產權或蓄意破壞等目的惡意行事。
4. 惡意軟件——
惡意軟件是指任何旨在對計算機、網絡或服務器造成損害的程序或代碼。惡意軟件包含許多子類，如勒索軟件、木馬病毒、間諜軟件、病毒以及任何其他以惡意方式利用軟件進行攻擊的類型。
5. 勒索軟件——
勒索軟件是數據面臨的一種主要且日益嚴重的威脅，在2022年的數據泄露事件中占比達25%。網絡犯罪分子利用勒索軟件攻擊來感染設備并加密數據。然后，攻擊者威脅要公開數據，除非組織支付贖金以獲取解密密鑰。
6. 云數據存儲——
隨著組織利用云計算的優(yōu)勢，數據會被轉移并存儲在云端。采用云計算擴大了受攻擊面，若云數據未受保護，就會給對手可乘之機。
數據安全解決方案的關鍵組件
威脅行為者的攻擊速度、數量和復雜程度，再加上快速擴大的攻擊面，意味著各組織需要落實強有力的安全措施，以盡可能保障其數據的安全。以下是各組織可以實施的十個關鍵的數據安全組件，用以改善其安全狀況并保護高價值及敏感數據。
1. 訪問控制。
數據訪問控制有助于規(guī)范組織內員工對文件的訪問權限，便于信息技術團隊管理哪些人員可以訪問哪些數據。應用最小特權原則（POLP）是訪問控制的最佳實踐方法，即員工僅擁有執(zhí)行特定工作或任務所需的最低限度的數據訪問權限，僅此而已。
2. 云數據安全。
云安全是一系列技術、政策、服務以及安全控制措施的集合，旨在保護組織在云計算系統(tǒng)中的敏感數據、應用程序和運行環(huán)境。云安全應當成為組織網絡安全戰(zhàn)略不可或缺的一部分，以確?？缭骗h(huán)境的數據隱私和保護。
3. 數據丟失防護（DLP）。
數據丟失防護是一種整體安全策略，側重于在數據使用、傳輸和存儲過程中檢測并防止數據丟失、泄露或誤用。數據丟失防護也是企業(yè)對關鍵業(yè)務信息進行分類并確保公司數據政策符合相關法規(guī)要求的一種方式。
4. 電子郵件安全。
電子郵件安全對于保護組織的數字信息至關重要。它是保護公司電子郵件賬戶、內容以及通信免遭未經授權的訪問、丟失或破壞的過程。這有助于保護數據免受諸如網絡釣魚和黑客攻擊等惡意攻擊。電子郵件安全還有助于確保電子郵件安全送達，并且機密信息不會泄露給未經授權的人員。
5. 密鑰管理。
密鑰管理通過對加密密鑰的生成、交換、存儲、刪除和更新進行管理，來保障密鑰的安全性。這能確保敏感數據的安全，防止未經授權的訪問。密鑰管理還能確保所有用戶在正確的時間有權訪問正確的密鑰。這有助于組織掌控自身的數據，確保只有經授權的人員能夠訪問數據。通過密鑰管理，公司還可以追蹤誰在何時訪問了哪些密鑰。
6. 治理、風險與合規(guī)（GRC）。
治理、風險與合規(guī)是公司用于在實現業(yè)務目標的同時管理風險并滿足相關監(jiān)管要求的一組政策和流程。治理、風險與合規(guī)有助于公司的信息技術團隊與業(yè)務目標保持一致，并確保所有利益相關者清楚各自的責任。落實治理、風險與合規(guī)，公司可以確保遵循行業(yè)最佳實踐和合規(guī)要求，同時將運營相關風險降至最低。
密碼安全規(guī)范
密碼安全規(guī)范有助于保護公司的賬戶和數據免遭網絡犯罪分子的侵害。它涉及選擇、管理并保持良好的密碼使用習慣，以保護組織的賬戶和數據。為確保最大限度的安全，對所有在線賬戶使用獨特且強度高的密碼非常重要，這樣一來，即便一個密碼被泄露，其他密碼仍能保持安全。
1. 身份驗證與授權。
身份驗證與授權用于控制對計算機資源的訪問。通過使用身份驗證與授權工具，組織能夠確保只有經授權的用戶可以訪問他們所需的資源，同時保護數據免遭誤用或被盜。它們還有助于監(jiān)控用戶活動，并確保符合組織的政策和程序。
2. 零信任。
簡單來說，零信任就是 “不信任任何人，始終進行驗證”。這一安全框架要求所有用戶，無論身處組織網絡內部還是外部，在被授予或繼續(xù)保有對應用程序和數據的訪問權限之前，都必須經過身份驗證、授權，并持續(xù)驗證其安全配置和狀態(tài)。零信任假定不存在傳統(tǒng)的網絡邊界 —— 網絡可以是本地部署的、位于云端的，或者二者兼具，并且資源和工作人員可以位于任何地方。
常見的數據安全類型
數據安全技術都直接與組織的數據相關，以幫助組織理解三個關鍵方面：
（1）知曉數據存儲位置以及哪些數據是敏感數據；
（2）控制數據移動，并使用以數據為中心的控制措施，無論數據存儲在何處都能對其進行保護；
（3）啟用最小特權訪問和使用方式，以最大程度地保護數據。
一些最常見的數據安全類型包括加密、數據掩碼、數據擦除和數據彈性恢復。
1. 加密。
加密通過轉換信息來隱藏信息，使其看起來像是隨機數據 —— 就像密碼一樣 —— 掩蓋了其真實含義。加密利用高級算法對數據進行編碼，對于沒有密鑰的任何用戶來說，這些數據毫無意義。授權用戶利用密鑰對數據進行解碼，將隱藏的信息轉換回可讀格式。
2. 數據掩碼。
數據掩碼使組織能夠通過將敏感信息變得難以辨認但仍可使用的方式來保護并保持其隱私性。數據掩碼通過模糊和替換特定字母或數字來隱藏數據，這使得數據對攻擊者毫無用處，但授權人員仍可使用。
3. 數據擦除。
當組織不再需要某一特定數據集時，數據擦除可確保數據從系統(tǒng)中永久刪除。通過覆蓋存儲設備上的數據，使數據無法恢復，從而實現數據清理。
4. 數據彈性恢復。
數據彈性恢復是創(chuàng)建數字數據和其他業(yè)務信息備份副本的過程，這樣一來，組織就可以在數據因損壞、刪除或在數據泄露過程中被盜的情況下恢復數據。數據備份對于組織的彈性恢復至關重要，使其能夠在自然災害或網絡攻擊期間快速恢復。
數據安全最佳實踐
數據安全市場涵蓋了廣泛的技術和最佳實踐，用于在數字數據的整個生命周期中對其進行保護。這個生命周期從數據創(chuàng)建延伸到數據銷毀，包括硬件、軟件、技術和平臺的不同層面。它還包括組織的運營政策和程序。以下是一些最常見的數據安全最佳實踐：
1. 身份驗證：
遵循身份和訪問管理程序，例如使用多因素身份驗證（MFA）來確認每個用戶的身份，防止數據被未經授權訪問。
2. 執(zhí)行最小特權原則（POLP）：
也被稱為 “最小特權訪問” 原則，POLP通過僅向那些需要數據來開展工作的人員提供訪問權限，確保數據免受未經授權用戶的訪問。否則，將拒絕訪問。
3. 定期備份數據：
數據備份是數據安全的一個重要組成部分，以確保你擁有數據副本，從而能夠在盡量少受干擾的情況下繼續(xù)正常運營。這可以確保數據不會丟失。
4. 實施端點安全：
組織應該實施一個全面的解決方案，通過檢測和響應能力來保護端點，以降低風險并防止可能危及數據的網絡攻擊。
5. 培訓員工：
如果員工和其他利益相關者不清楚政策內容或者不了解需要遵循的最佳實踐來確保自身受到保護，那么強大的安全策略也毫無用處。實施網絡安全培訓計劃，讓員工了解對手試圖獲取數據的最常見方式，以及數據丟失可能對組織和他們個人生活產生的負面影響。
6. 制定明確的政策：
員工應該能夠理解并遵守安全政策，包括在發(fā)生事件時每個用戶的角色，以及每個用戶可以訪問哪些類型的數據、資源。
7. 保護所有連接設備：
筆記本電腦和手機是對手獲取敏感數據最常見的攻擊途徑。此外，許多物聯網（IoT）設備也可能連接到你的網絡，如打印機、攝像頭、藍牙設備等。保護物聯網設備是數據安全的重要組成部分。
8. 加強物理和云安全：
無論你的數據是存儲在本地還是云端，都需要足夠的安全措施來保護數據免受對手侵害。物理保護包括防止入侵者，以及防火、防水和防范自然災害。如果數據存儲在云端，要落實云安全措施。
保障數據安全的關鍵框架
在過去幾十年間，全球及地區(qū)性的數據保護法規(guī)陸續(xù)出臺，旨在解決因收集的個人數據呈指數級增長而引發(fā)的隱私問題。
以下是一些組織在考慮合規(guī)要求背景下的數據安全問題時應參考的主要數據隱私法規(guī)：
1.《通用數據保護條例》（GDPR）
2. ISO/IEC 27001標準
3.《加利福尼亞消費者隱私法》（CCPA）
4.《健康保險流通與責任法案》（HIPAA）
5.《薩班斯 - 奧克斯利法案》（SOX）
6.《支付卡行業(yè)數據安全標準》（PCI DSS）
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